Zvanično otvorena Istočnoevropska Letnja škola mašinskog učenja – EEML 2024

Tokom šest dana intenzivne obuke, svetski naučnici i mladi istraživači iz 47 zemalja sveta će kroz zanimljiva predavanja i pažljivo osmišljene radionice istraživati najnovije trendove, tehnike i alate koji oblikuju budućnost veštačke inteligencije.

Otvaranju su prisustvovali predsednik Vlade Republike Srbije Miloš Vučević, predsednik Skupštine APV Balint Juhas, predsednica Pokrajinske vlade Maja Gojković, ministarka nauke, tehnološkog razvoja i inovacija dr Jelena Begović, pokrajinski sekretar prof. dr Branko Markoski, gradonačelnik Novog Sada Milan Đurić i dekan Fakulteta tehničkih nauka Univerziteta u Novom Sadu prof. dr Boris Dumnić.

Otvorivši Letnju školu premijer Vučević je rekao da je Srbija centar izvrsnosti u razvoju veštačke inteligencije, i to i danas dokazuju Institut za veštačku inteligenciju Srbije i Fakultet tehničkih nauka Novi Sad.
“Vlada Srbije je 2020. godine donela strategiju o razvoju veštačke inteligencije i razumela neophodnost ulaganja u tu oblast. Time je tada prepoznala i razumela neophodnost da se s njom vlada. Srbija ima komparativne prednosti, pre svega u jačanju IT sektora, a ulaganjem u mlade stručnjake, stručni kadar, institucije ostvarujemo bazu za dalji razvoj. Donošenje te strategije je očigledno dalo rezultate. U ovom trenutku je u Srbiji u toku javna rasprava o novoj strategiji, kako bismo se uhvatili u koštac s onim što nas čeka još hrabrije i smelije”, podsetio je Vučević

“Zaista mi je zadovoljstvo što stojim danas ovde pred vama, a osnovni motiv što sam se uopšte upuštao u Izgradnju državnog instituta za veštačku inteligenciju je to što sam hteo da spojimo okruženje kod nas, da naši mladi ljudi mogu da se bave naučno-istraživačkim radom u domenu veštačke inteligencije”, rekao je direktor Instituta prof. dr Dubravko Ćulibrk.

Cilj EEML je popularizacija mašinskog učenja i veštačke inteligencije u Evropi, posebno u Istočnoj Evropi, i podsticanje istraživanja u ovom domenu. Učesnici će produbiti svoja znanja o temama kao što su osnove mašinskog učenja, multimodalno učenje, obrada prirodnog jezika, napredne arhitekture dubokog učenja, generativni modeli i veštačka inteligencija za nauku.